Мы поможем вам пройти антиплагиат

Наш сайт - последователь НИО ГУМАНИТАРИЙ, созданного в 2001 г. Научное объединение занималось оцифровкой печатных полнотекстовых источников научной и учебной литературы. До принятия гл. 4 Гражданского Кодекса РФ, когда было ужесточено требование к воспроизводству авторских материалов НИО ГУМАНИТАРИЙ создал фонд в которой входило ок. 500 000 сканов учебников, справочников - всего того, что относится к научной и учебной литературе. Научное объединение собрало ок. 2 500 000 статей из 300 научных журналов, коллекцию рефератов с фондом 1 000 000 единиц хранения. Параллельно объединение участвовало в разработке тематических библиотек гуманитарного цикла для ВУЗов, с обвязкой источников общим интерфейсом и поиском. В эти же годы мы участвовали в стресс-тестировании популярного локального поисковика Серчьинформ, в том числе такой его функции как поиск похожих текстов. Негласно экспертировали работу российского сервиса Антиплагиат.

НИО ГУМАНИТАРИЙ вплотную занимался вопросами компью́терной лингви́стики, это научное направление в области математического и компьютерного моделирования интеллектуальных процессов у человека и животных при создании систем искусственного интеллекта, которое ставит своей целью использование математических моделей для описания естественных языков.

Компьютерная лингвистика частично пересекается с обработкой естественных языков. Однако в последней акцент делается не на абстрактные модели, а на прикладные методы описания и обработки языка для компьютерных систем. 

Обработка естественного языка (Natural Language Processing, NLP) — общее направление искусственного интеллекта и математической лингвистики. Оно изучает проблемы компьютерного анализа и синтеза естественных языков. Применительно к искусственному интеллекту анализ означает понимание языка, а синтез — генерацию грамотного текста. Решение этих проблем будет означать создание более удобной формы взаимодействия компьютера и человека.

Компьютерная семантика - это наука о автоматизации процесса построения выражений из естественного языка. Важные задачи преобразование семантической информации, компьютерная интерпритация полученной информации семантическая совместимость моделей текстов.

При рерайте текстов ваших работ используются знания по обработке семантических единиц естественного языка. Не многие знают, что у каждого текста есть семантическое ядро, оно является важным элементом поиска Антиплагиата. Иногда достаточно изменить 2 слова, чтобы целый абзац стал уникальным.